Նորություններ

Ինժեներները հազարավոր արհեստական ​​ուղեղի սինապսներ են դնում մեկ չիպի վրա

Ինժեներները հազարավոր արհեստական ​​ուղեղի սինապսներ են դնում մեկ չիպի վրա

Պատկերացրեք մի ապագա, որտեղ դուք կարող եք տեղափոխել արհեստական ​​ուղեղներ, որոնք կարող են աշխատել առանց գերհամակարգիչների կամ ինտերնետի: Արդյո՞ք դա չի թվում, որ 1920-ականներից մեկը երազում է բջջային հեռախոսների մասին: Դե, MIT- ի ինժեներները նախագծել են «ուղեղի վրա չիպի» մի կտոր, որը փոքր է կոնֆետի մի կտորից, որը կարող է առաջ տանել փոքր, դյուրակիր AI սարքերի զարգացումը:

Նրանց «ուղեղի վրա չիպը» պատրաստվում է տասնյակ հազարավոր արհեստական ​​ուղեղի սինապսներից, մասնավորապես `« մեմիստրորներից », որոնք սիլիցիումի վրա հիմնված բաղադրիչներ են, որոնք կրկնօրինակում են մարդու ուղեղի տեղեկատվությունը փոխանցող սինապսները:

Երբ նեյրոմորֆիկ սարքերի համար նրանց նոր խոստումնալից դիզայնը ներկառուցվում է շարժական սարքերի մեջ, նրանք կարող են կատարել բարդ հաշվարկային առաջադրանքներ, որոնք կարող են կատարել միայն այսօրվա գերհամակարգիչները:

ՏԵՍ ՆԱԵՎ. Արհեստական ​​ինտելեկտը զարգանում է մարդկության նման աշխարհի մշակման համար

Չիպը կարողացավ «հիշել» և «վերստեղծել» պատկերները

Հետազոտողները օգտագործեցին մետաղագործության սկզբունքները հուշագրերը կառուցելու համար ՝ սիլիցիայից բացի օգտագործելով արծաթի և պղնձի համաձուլվածքներ: Այս շրջադարձը նրանց հնարավորություն տվեց կառուցել մի չիպ, որը կարող է արդյունավետորեն «հիշել» պատկերները շատ բարձր մանրամասնությամբ:

Չիպը կարողացավ հիշել և վերստեղծել Captain America- ի վահանի գորշ մասշտաբի պատկերը և հուսալիորեն փոխել MIT- ի Killian Court- ի պատկերը `սրելով և աղոտացնելով այն: Դա արվել է բազմիցս, և այն պատկերները, որոնք «հիշում է» չիպը, շատ ավելի փխրուն և մանրամասն էին, քան նախորդները:

Մեծ, բարդ, արհեստական ​​նյարդային ցանցերի վերստեղծում

Չնայած թեստերը կարող են այդքան էլ կարևոր չթվալ, դա կարող է լինել փոքր, շարժական AI սարքերը առաջ տանելու հիմնաքարը: Թիմի նպատակն է վերստեղծել մեծ, բարդ արհեստական ​​նյարդային ցանցեր:

MIT- ի մեքենաշինության դոցենտ ehիհվան Քիմն ասում է. «Առայժմ արհեստական ​​սինապս ցանցերը գոյություն ունեն որպես ծրագրային ապահովում: Մենք փորձում ենք նեյրոնային ցանցի իրական սարքավորում ստեղծել շարժական արհեստական ​​բանականության համակարգերի համար:

Ահա Քիմի պատմած ապագան. «Պատկերացրեք, որ նեյրոմորֆիկ սարքը միացնեք ձեր մեքենայի խցիկին և այն ճանաչի լույսերն ու առարկաները և անմիջապես որոշում կայացնի ՝ առանց ինտերնետին միանալու:

Այս դիզայնը կարող է հիմնաքար լինել

Չնայած մենք այնտեղ հասնելու շատ բան ունենք, թիմը ենթադրում է, որ դրանց դիզայնը կարող է ճանապարհ բացել շարժական արհեստական ​​ուղեղային համակարգիչների համար, որոնք կարող են նվազագույն էներգիայի և առանց որևէ ցանցային կապի առաջադրանքներ կատարել:

«Մենք օգտագործում ենք արհեստական ​​սինապսներ իրական եզրակացության թեստեր կատարելու համար», - ասաց Քիմը: «Մենք կցանկանայինք այս տեխնոլոգիան հետագայում զարգացնել, որպեսզի ավելի մեծ մասշտաբի զանգվածներ ունենային պատկերների ճանաչման առաջադրանքներ կատարելու համար: Եվ մի օր գուցե դուք կարողանաք արհեստական ​​ուղեղներ տանել ՝ այս տեսակի առաջադրանքները կատարելու համար, առանց գերհամակարգիչների, ինտերնետի կամ ամպը »:

Թուղթը տպագրվել է ք Բնության նանոտեխնոլոգիա.


Դիտեք տեսանյութը: Բժշկի մոտ Թոքաբորբ (Հունվարի 2022).