Ա.Ի.

Գիտնականները ստեղծում են AI, որը մտքերը տեքստի է վերածում

Գիտնականները ստեղծում են AI, որը մտքերը տեքստի է վերածում



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Highwaystarz- լուսանկարչություն / iStock

Մտքի ընթերցումը շուտով հնարավոր է. Գիտնականների մի խումբ մշակել է արհեստական ​​ինտելեկտ (AI), որը կարող է մարդու ուղեղի գործունեությունը տեքստի վերածել:

Կալիֆոռնիայի համալսարանի Սան Ֆրանցիսկոյի (UCSF) թիմի ստեղծումը կարող է շատ օգտակար լինել այն մարդկանց համար, ովքեր անկարող են խոսել կամ մուտքագրել, օրինակ, Locked-in սինդրոմով տառապողների համար:

Նրանց ուսումնասիրությունը տպագրվել է Բնություն նյարդաբանություն.

ՏԵՍ ՆԱԵՎ. ԻՆՉՊԵՍ ՄԵՔԵՆԱ ՍՈՎՈՐՈՒՄԸ ԵՎ AI- ն Կազդեն ինժեներիայի վրա

Դեռ այնտեղ չկա

«Մենք դեռ այնտեղ չենք, բայց կարծում ենք, որ դա կարող է լինել խոսքի պրոթեզի հիմքը», - ասաց թերթի համահեղինակ Դոկտոր Josephոզեֆ Մակին UCSF- ից:

Իրենց արդյունքները ստանալու համար թիմը գրանցեց չորս մասնակիցների, ովքեր էլեկտրոդային իմպլանտներ էին տեղադրել իրենց ուղեղում `էպիլեպտիկ նոպաները վերահսկելու համար: Այնուհետև մասնակիցներին խնդրվեց կրկնել 50 տարբեր նախադասություններ բարձրաձայն, մինչ նրանց ուղեղի գործունեությունը հետևում էր մոնիտորին:

Հըմ, ինչպե՞ս մենք դա պահանջում ենք # քաղաքական գործիչների համար:
# Գիտնականները զարգացնում են # AI, որը կարող է ուղեղի գործունեությունը տեքստի վերածել
@guardianscience https://t.co/w2BE1ru6tR- ի միջոցով

- BEE- ին դուր են գալիս ՄԵIG տվյալները (@ Bee509) 31 մարտի, 2020 թ

Երբ տվյալները 50 արտասանված նախադասություն հավաքվեց այն դրվեց մեքենայական ուսուցման ալգորիթմի մեջ, որն իր հերթին դրանք փոխեց թվերի տողի և համեմատեց աուդիո ձայնագրության հետ: Որոշ ժամանակ անց համակարգը կարողացավ թվերը վերածել անգլերեն նախադասությունների:

Սկզբնապես այս նախադասությունները իմաստ չունեին, բայց քանի որ մեքենան շարունակում էր բառերի յուրաքանչյուր հաջորդականությունը համեմատել իրականում ասված նախադասությունների հետ, այն սկսեց սովորել և կատարելագործվել: Վերջնական արդյունքը դեռ կատարյալ չէ. «Այդ երաժիշտները հիանալի կերպով ներդաշնակ են» նախադասությունները թարգմանվում են որպես «Սպանախը հայտնի երգիչ էր», կամ «Պատի մոտ պարան էր ընկել» շուշան »:

Այնուամենայնիվ, հետազոտողները պարզել են, որ իրենց համակարգի ճշգրտությունը շատ ավելի բարձր է, քան նախորդ մոտեցումներից: Սխալի մակարդակը նույնքան ցածր էր, որքան 3% միջինում, երբ համեմատվում է միջին գնահատականի հետ 5% պրոֆեսիոնալ վերագրողների կողմից սա դրական ցատկ է ներքև:

Ընդհանուր առմամբ համակարգը վերցրեց պարզապես 40 րոպե սովորել ՝ ապացուցելով, թե որքան արագ և հուսալի կարող է դա լինել:

Ստուգեք մեր վերջին #EEG վերծանման թղթի լուսաբանումը @guardian- ում: https://t.co/akVpfhucO6

- Բնության նյարդաբանությունը (@NatureNeuro) 31 մարտի, 2020 թ

Այնուամենայնիվ, մի հիմնական կետ, որը դեռևս պետք է քննարկվի, այն է, որ այս ուսումնասիրության ընթացքում Մակին և նրա գործընկերները կախված էին ուղեղի գործունեությունից, որն ապահովում էր խոսակցական խոսքը, այլ ոչ թե ներքին մտքերը. Մի բան, որը օգտակար չէր Locked-in համախտանիշով տառապող հիվանդների համար: օրինակ.

Ավելին, քանի որ ներկայումս գործում է, համակարգը պահանջում է, որ էլեկտրոդների զանգվածները տեղադրվեն ուղեղի մեջ, ինչը բոլորից չէին ցանկանա ընդունել:

Ասվածի համաձայն, թիմը դեռ աշխատում է իր ծրագրի վրա և շարունակում է առաջ շարժվել դեպի շատ անհրաժեշտ տեխնոլոգիա:


Դիտեք տեսանյութը: December 1968: Christmas in Vietnam (Օգոստոս 2022).