Արդյունաբերություն

2020 թվականի ռազմավարական տեխնոլոգիաների լավագույն 10 միտումները

2020 թվականի ռազմավարական տեխնոլոգիաների լավագույն 10 միտումները



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Նոր և զարգացող տեխնոլոգիաները կարող են փոխել մեր կյանքը: Եթե ​​դրանք ճիշտ են օգտագործվում, դրանք կարող են բարելավել մեր կյանքի, աշխատանքի և բիզնեսի ձևը: Եթե ​​չարաշահվեն, դրանք կարող են խնդիրներ ստեղծել ՝ սկսած ավտոմատացված ծրագրակազմի կողմից առաջացած փոքր խանգարումից մինչև անվտանգության մասշտաբային խախտում:

Ձեռնարկությունում այդ արագ տեխնոլոգիաների զարգացումը և ընդունումը նպաստում են թվային վերափոխմանը, որը դանդաղ սկսվեց մի քանի տարի առաջ: Եվ այսպես, արդյունաբերության ոլորտի վերլուծաբանները տարեցտարի բացահայտում են տեխնոլոգիական միտումները, որոնք կձևավորեն և կխափանեն բիզնեսը հաջորդ մի քանի տարիների ընթացքում:

Արդյունաբերության վերլուծաբան, հետազոտական ​​և խորհրդատվական ընկերությունԳարտներ, ա ռազմավարական տեխնոլոգիական միտում ունի էական խափանման ներուժ: Ռազմավարական տեխնոլոգիական միտումը միտում է, որը սկսում է դուրս գալ զարգացող վիճակից և դառնալ ավելի լայն ազդեցություն: Այն կարող է նաև լինել մեկը, որն արագորեն աճում է `առաջիկա հինգ տարիների ընթացքում անկայունության բարձր աստիճանի հասնելով շրջադարձային կետերի: Գարտները պարզել է հետևյալը Ռազմավարական տեխնոլոգիական միտումները 2020 թ (ամբողջական զեկույցը կարելի է ներբեռնել այստեղ) Վերլուծաբանները արդյունքները ներկայացրել են տարեկան կտրվածքովGartner- ի ՏՏ սիմպոզիումը և Xpo- ն.

Gartner- ի ռազմավարական տեխնոլոգիական միտումները 2020 թվականի համար կազմակերպվում են երկու կատեգորիաների. Մարդիկ-կենտրոնական և Խելացի տարածքներ, Սա հիմնականում հասկանալու համար, թե որտեղ են տեղի ունենալու միտման հիմնական ազդեցությունն ու դրսևորումը: Այնուամենայնիվ, Գարտները զեկույցում ասում է, որ գործնականում բոլոր միտումները կանդրադառնան ինչպես մարդկանց, այնպես էլ խելացի տարածքների հասկացությունների վրա:

Մարդիկ-կենտրոնական

Հիպերավտոմացիա

Gartner- ը Hyperautomation- ը սահմանում է որպես մեքենայական ուսուցման բազմակի (ML), փաթեթավորված ծրագրակազմի և աշխատանքների իրականացման ավտոմատացման գործիքների համադրություն: Հիպերավտոմացիան վերաբերում է ոչ միայն գործիքների ծղոտե ներքնակի լայնությանը, այլև ինքնին ավտոմատացման բոլոր քայլերին. Բացահայտել, վերլուծել, նախագծել, ավտոմատացնել, չափել, վերահսկել և վերագնահատել: CIO- ները պետք է հասկանան ավտոմատացման մեխանիզմների շարքը, ինչպես են դրանք կապված միմյանց հետ, և ինչպես են դրանք հնարավոր է համատեղել և համակարգել `ամբողջական պատկերացում կազմելու համար, թե որն է հիպերավտոմացիայի հիմնական ուշադրությունը:

Այս միտումը սկսվեց մի քանի տարի առաջ Robotic Process Automation- ի (ՀՀԿ) միջոցով: Այնուամենայնիվ, Գարթներն ասում է, որ միայն ՀՀԿ-ն հիպերվատոմացիա չէ: Փոխարենը, հիպերավտոմացիան պահանջում է գործիքների համադրություն, որոնք կօգնեն աջակցել այն մասերի կրկնօրինակմանը, որտեղ մարդը ներգրավված է առաջադրանքի մեջ:

Բազմափորձ

Gartner- ն ակնկալում է, որ մինչև 2028 թվականը օգտագործողի փորձը զգալի փոփոխություն կկրի այն բանում, թե ինչպես են օգտվողները ընկալում թվային աշխարհը, ինչպես նաև ինչպես են նրանք համագործակցում դրա հետ: Խոսակցական հարթակները փոխում են թվային աշխարհի հետ մարդկանց փոխազդեցության եղանակը: Վիրտուալ իրականությունը (VR), լրացված իրականությունը (AR) և խառը իրականությունը (MR) փոխում են թվային աշխարհի ընկալման ձևը:

Ե՛վ ընկալման, և՛ փոխազդեցության մոդելների այս համակցված տեղաշարժը բերում է ապագա բազմազգ և բազմամոդալ փորձի, մի բան, որը մենք ավելի հաճախ կտեսնենք, սկսած 2020 թվականից ՝ շատ ճյուղերում: ՀամաձայնԲրայան Բերք, Հետազոտությունների փոխնախագահ Gartner- ում, մոդելը կանցնի տեխնոլոգիապես գրագետ մարդկանցից մեկի ՝ մարդ գրագետ տեխնոլոգիաների: Մտադրությունը թարգմանելու բեռը օգտագործողից տեղափոխվելու է համակարգիչ: «Օգտագործողների հետ շփվելու այս ունակությունը մարդկային շատ իմաստներով կապահովի ավելի հարուստ միջավայր նրբանկատ տեղեկատվություն հաղորդելու համար», - ասաց նա:

Փորձաքննության ժողովրդավարացում

Theեկույցի համաձայն, ժողովրդավարացումը ուղղված է մարդկանց արմատական ​​պարզեցված փորձի միջոցով և առանց լայնածավալ և ծախսատար ուսուցում պահանջելու տեխնիկական փորձաքննությանը, ինչպիսիք են `մեքենայական ուսուցումը կամ կիրառական ծրագրերի մշակումը, կամ բիզնեսի ոլորտում փորձը, ինչպիսիք են վաճառքի գործընթացը կամ տնտեսական վերլուծությունը: Քաղաքացիների հասանելիությունը, ինչպիսիք են քաղաքացիների տվյալների գիտնականները և քաղաքացիների ինտեգրումը, ինչպես նաև քաղաքացիների զարգացման էվոլյուցիան և առանց կոդերի մոդելները ժողովրդավարացման լավ օրինակ են: 2023 թ.-ի ընթացքում Gartner- ն ակնկալում է, որ կարագանան ժողովրդավարացման միտման չորս հիմնական ասպեկտները, ներառյալ.

  • Տվյալների և վերլուծության գործիքների ժողովրդավարացում. Տվյալների թիրախավորողներն, ովքեր ընդլայնվում են ՝ նպատակ ունենալով զարգացնել արհեստավարժ մշակողների համայնքը

  • Developmentարգացման ժողովրդավարացում. Օրինակ ՝ ՄՏ գործիքներ ՝ հատուկ մշակված ծրագրերում լծակներ ստանալու համար

  • Դիզայնի ժողովրդավարացում. Ցածր կոդով և առանց կոդերի ֆենոմենների ընդլայնման համար `հավելվածի զարգացման լրացուցիչ գործառույթների ավտոմատացումով` քաղաքացուն մշակողին հզորացնելու համար:

  • Գիտելիքների ժողովրդավարացում. Օրինակ ՝ ոչ ՏՏ ոլորտի մասնագետները գործիքներ և փորձագիտական ​​համակարգեր հասանելիություն են ստանում, որոնք նրանց հնարավորություն են տալիս շահագործել և կիրառել հատուկ հմտություններ ՝ իրենց իսկ փորձից և վերապատրաստումից դուրս:

Մարդու մեծացում

Մարդու մեծացումը շատ ավելի լայն թեմա է, քան այն, ինչ կարծում են շատերը: Ըստ Գարթների, այն ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարելի է տեխնոլոգիան օգտագործել ճանաչողական և ֆիզիկական բարելավումներ իրականացնելու համար ՝ որպես մարդկային փորձի բաղկացուցիչ մաս: Մարդու մեծացումը մարդուն ուժեղացնում է երկու հիմնական ձևով ՝ ֆիզիկական կամ ճանաչողական: Դա կարող է լինել ֆիզիկական ՝ փոխելով նրանց բնորոշ ֆիզիկական հնարավորությունները ՝ իրենց մարմնին տեղադրելով կամ տեղակայելով տեխնոլոգիական տարր, ինչպիսին է, օրինակ, կրելի սարքը: Բայց նաև, ճանաչողական մեծացումը կարող է առաջանալ ավանդական համակարգչային համակարգերում տեղեկատվություն մուտք գործելու և ծրագրեր օգտագործելու և խելացի տարածքներում առաջացող բազմափորձ փորձի միջերեսի միջոցով:

Gartner- ը կանխատեսում է, որ հաջորդ 10 տարիների ընթացքում մարդու ֆիզիկական և ճանաչողական մեծացման մակարդակների աճը ավելի տարածված կդառնա, քանի որ անհատները փնտրում են անձնական բարելավումներ ՝ բարձրացնելով բիոհակերների և թևաթափիչների քանակը աշխարհում: Սա կստեղծի այն, ինչ Գարթներն անվանում է «սպառման նոր էֆեկտ», որտեղ աշխատողները փորձում են շահագործել իրենց անձնական կատարելագործումները և նույնիսկ դրանք ընդլայնել ՝ իրենց գրասենյակային միջավայրն ընդհանուր առմամբ բարելավելու համար:

Թափանցիկություն և հետևելիություն

Սպառողները, ովքեր ավելի ու ավելի շատ տեղյակ են լինում, որ իրենց անձնական տեղեկությունները արժեքավոր են, պահանջում են վերահսկողություն: Վերլուծաբանները զեկուցում են, թե ինչպես են կազմակերպությունները ճանաչում անձնական տվյալների ապահովման և կառավարման աճող ռիսկը, և կառավարությունները կիրառում են խիստ օրենսդրություն `դա ապահովելու համար: Թե՛ թափանցիկությունը, և թե՛ հետևելիությունը կարևոր տարրեր են ՝ թվային էթիկայի և գաղտնիության այս կարիքները պաշտպանելու համար: Ըստ Գարթների, թափանցիկությունն ու հետևելիությունը վերաբերում են մի շարք վերաբերմունքների, գործողությունների և օժանդակ տեխնոլոգիաների և պրակտիկայի, որոնք ուղղված են կարգավորող պահանջների լուծմանը, Արհեստական ​​բանականության (AI) և այլ առաջատար տեխնոլոգիաների օգտագործման էթիկական մոտեցման պահպանմանը և վստահության աճող պակասի վերականգնմանը: ընկերություններում: Գարտները խորհուրդ է տալիս կազմակերպություններին կենտրոնանալ երեք ուղղությունների վրա.

  • Արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում

  • Անձնական տվյալների գաղտնիություն, սեփականություն և վերահսկողություն

  • Էթիկորեն հավասարեցված ձևավորում

Խելացի տարածքներ

Հզորացված եզրը

Ըստ Gartner- ի, Edge Computing- ը հաշվարկային տեղաբանություն է, որի ընթացքում տեղեկատվության մշակումը, բովանդակության հավաքագրումը և առաքումը տեղադրվում են ավելի մոտ այս տեղեկատվության աղբյուրներին, պահոցներին և սպառողներին: Edge Computing- ը փորձում է տեղական պահել երթևեկը և վերամշակումը `լատենտությունը նվազեցնելու, եզրի հնարավորությունները օգտագործելու և եզրին ավելի մեծ ինքնավարություն ապահովելու համար: Ըստ Բրայան Բերքի, ծայրամասային հաշվարկների վրա ներկայումս կենտրոնացած մեծ մասը գալիս է IoT համակարգերի `անջատված կամ բաշխված հնարավորությունները ներմուծված IoT աշխարհին հասցնելու որոշակի արդյունաբերության համար, ինչպիսիք են արտադրությունը կամ մանրածախը: «Այնուամենայնիվ, եզրային հաշվարկը կդառնա գերակշռող գործոն գործնականում բոլոր արդյունաբերություններում և կօգտագործի դեպքեր, քանի որ ծայրն օժտված է ավելի ու ավելի բարդ և մասնագիտացված հաշվարկային ռեսուրսներով և տվյալների ավելի մեծ պահուստով: Բարդ եզրային սարքերը, ներառյալ ռոբոտները, անօդաչու թռչող սարքերը, ինքնավար մեքենաները և գործառնական համակարգերը, կարագացնեն այս հերթափոխը », - ասաց նա:

Բաշխված ամպ

Ամպն ընդլայնում է իր տարածքը և դառնում բաշխված ամպ, որը հանրային ամպային ծառայությունների բաշխումն է տարբեր վայրեր, մինչդեռ ծագող հանրային ամպային մատակարարը պատասխանատվություն է ստանձնում ծառայությունների շահագործման, կառավարման, նորացման և զարգացման համար: Ըստ Գարթների, սա նշանակալի տեղաշարժ է հանրային ամպային ծառայությունների մեծ մասի կենտրոնացված մոդելից և կհանգեցնի ամպային հաշվարկի նոր դարաշրջանի:

Ինքնավար բաներ

Gartner- ի զեկույցը նկարագրում է Autonomous Things- ը որպես ֆիզիկական սարքեր, որոնք օգտագործում են Արհեստական ​​բանականություն (AI) ՝ նախկինում մարդկանց կողմից գործառույթներն ավտոմատացնելու համար: Ինքնավար իրերի ներկայիս ամենաճանաչելի ձևերն են ռոբոտները, անօդաչու թռչող սարքերը, ինքնավար մեքենաները / նավերը և տեխնիկան: Այս իրերի ավտոմատացումը դուրս է գալիս կոշտ ծրագրավորման մոդելների կողմից տրամադրված ավտոմատացման սահմաններից, և նրանք օգտագործում են AI- ն ՝ առաջադեմ վարք դրսևորելու համար, որոնք ավելի բնական փոխազդեցություն ունեն շրջապատի և մարդկանց հետ:

Քանի որ տեխնոլոգիական կարողությունները բարելավվում են, կարգավորման թույլտվությունները և սոցիալական ընդունումը աճում են, ինքնավար իրերը ավելի ու ավելի շատ տեղակայվելու են անվերահսկելի հանրային տարածքներում: Ըստ Բրայան Բերքի, քանի որ ինքնավար իրերը բազմանում են, սպասվում է անցում ինքնուրույն խելացի իրերից դեպի համատեղ խելացի իրերի բազմություն, որտեղ բազմաթիվ սարքեր կաշխատեն միասին ՝ անկախ մարդկանցից կամ մարդկային ներդրումներից: «Օրինակ, տարասեռ ռոբոտները կարող են գործել համակարգված հավաքման գործընթացում: Առաքման շուկայում ամենաարդյունավետ լուծումը կարող է լինել ինքնավար մեքենայի օգտագործումը փաթեթները նպատակային տարածք տեղափոխելու համար: Դրանից հետո ռոբոտներն ու անօդաչու թռչող սարքերը կարող են ազդել փաթեթի վերջնական առաքման վրա », - ասում է նա:

Գործնական բլոկչեյն

Ըստ Gartner- ի, Blockchain- ը ներուժ ունի վերափոխելու արդյունաբերությունը `թույլ տալով վստահություն, ապահովելով թափանցիկություն և հնարավորություն տալով փոխանակել բիզնեսի էկոհամակարգերը, հնարավոր նվազեցնել ծախսերը, նվազեցնել գործարքների կարգավորման ժամկետները և բարելավել դրամական հոսքերը: CIO- ները կտեսնեն, որ ակտիվները կարելի է որոնել դրանց ծագմամբ `զգալիորեն նվազեցնելով կեղծ ապրանքների փոխարինման հնարավորությունները: Սա կնպաստի մատակարարման ավելի թափանցիկ շղթային: Ակտիվների հետևումը արժեք ունի նաև այլ ոլորտներում, ինչպիսիք են սննդամթերքի մատակարարումը մատակարարման շղթայում `աղտոտման ծագումն ավելի հեշտությամբ պարզելու համար, կամ հետևելու առանձին մասերին` ապրանքի հետկանչներին օգնելու համար:

Theեկույցը նշում է, որ մեկ այլ ոլորտ, որում բլոկչեյնը ներուժ ունի, ինքնության կառավարումն է: Խելացի պայմանագրերը կարող են ծրագրավորվել բլոկչեյնի մեջ, որտեղ իրադարձությունները կարող են գործողություններ հրահրել: օրինակ ՝ ապրանքը ստանալիս վճարումն ազատվում է: Այնուամենայնիվ, Gartner- ի Բրայան Բըրքը ասում է, որ բլոկչեյնը դեռ անհաս է մնում ձեռնարկությունների տեղակայման համար `մի շարք տեխնիկական խնդիրների պատճառով, ներառյալ թույլ մասշտաբայնությունը և փոխգործունակությունը: «Չնայած այս մարտահրավերներին, խափանման և եկամտի ստացման զգալի ներուժը նշանակում է, որ կազմակերպությունները պետք է սկսեն գնահատել բլոկչեյնը, նույնիսկ եթե նրանք չեն ակնկալում տեխնոլոգիաների ագրեսիվ ընդունում մոտ ապագայում», - ասում է նա:

AI Security

2020-ի համար բավականին ակնհայտ միտում է, որ արհեստական ​​բանականությունը և մեքենայական ուսումը շարունակում են կիրառվել `օգտագործման լայն դեպքերի միջև մարդու որոշումների կայացմանը ընդլայնելու համար: Ըստ Gartner- ի, չնայած դա մեծ հնարավորություններ է ստեղծում `հիպերվատոմացիան և լծակները ինքնավար իրերին բիզնեսի վերափոխում ապահովելու համար, այն նաև էական նոր մարտահրավերներ է ստեղծում CISO- ի, անվտանգության թիմի և ռիսկերի առաջնորդների համար` IoT- ով հարձակման հավանական կետերի զանգվածային աճով ամպային հաշվարկ, միկրոծառայություններ և բարձր կապակցված համակարգեր խելացի տարածքներում: Հետևաբար, վերլուծաբանները խորհուրդ են տալիս, որ «Անվտանգության և ռիսկերի» ղեկավարները պետք է կենտրոնանան հետևյալ երեք հիմնական ոլորտների վրա.

  • Պաշտպանություն AI- ով աշխատող համակարգերից

  • Անվտանգության պաշտպանությունն ուժեղացնելու համար խթանում է AI- ն

  • Ակնկալելով հարձակվողների կողմից AI- ի չար գործածումը

Որքան մենք տեսնում ենք, նոր տարին մեծ հնարավորություններ է սպասում, ինչպես նաև մեծ մարտահրավերներ CIO- ների և նրանց թիմերի համար: Այնուամենայնիվ, կարևոր է միշտ հիշել, որ փոփոխությունների ընդունումը և նոր տեխնոլոգիաների ու միտումների ընդունումը երաշխավորում է ձեր ձեռնարկության շուկայում ակտիվ և մրցունակ մնալը: Փոփոխությանը դիմակայելը ձեր ընկերությանը հետ կմնա ընդամենը մի քանի, բայց կարևոր քայլերից: Ձեռնարկությունների թվային վերափոխման առաջատարները կշարունակեն զարգանալ նրանց հետ, ովքեր բավական համարձակ են նետվել դեպի այն, ինչ կբերի ապագան: Gartner- ի ամբողջական զեկույցը, Ռազմավարական տեխնոլոգիական միտումները 2020 թ, կարող եք ներբեռնել (գրանցումը պարտադիր է) այստեղ:


Դիտեք տեսանյութը: Тесла показала свой роботизированный завод изнутри (Օգոստոս 2022).