Ա.Ի.

Արհեստական ​​հետախուզության 7 միտումներ, որոնք դիտվելու են 2020 թվականին

Արհեստական ​​հետախուզության 7 միտումներ, որոնք դիտվելու են 2020 թվականին


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Արհեստական ​​բանականությունը ապագայում մեծ ներուժ և մեծ ռիսկեր է առաջարկում մարդկանց համար: Դեռևս սաղմնավորման փուլում այն ​​արդեն աշխատում է որոշ հետաքրքիր ձևերով:

Այստեղ մենք ուսումնասիրում ենք որոշ AI հիմնական միտումները, որոնք կանխատեսել են ոլորտի մասնագետները: Եթե ​​դրանք կյանքի կոչվեն, 2020 թվականն իսկապես պետք է տեսնի շատ հետաքրքիր զարգացումներ:

ՀԱՐԱԿԻ. ՊԵՏՔ Է ՊԱՇՏՊԱՆԵՆՔ Արհեստական ​​հսկողություն?

Որո՞նք են հաջորդ մեծ տեխնոլոգիաները:

Ըստ Forbes- ի նման աղբյուրների, տեխնոլոգիայի հաջորդ «մեծ բաներից» մի քանիսը ներառում են, բայց չեն սահմանափակվում դրանով.

  • Բլոկչեյն
  • Blockchain- ը ՝ որպես ծառայություն
  • AI-Led ավտոմատացում
  • Մեքենայական ուսուցում
  • Ձեռնարկությունների բովանդակության կառավարում
  • AI- ի գրասենյակի համար
  • Քվանտային համակարգչային AI ծրագրեր
  • Ներածված IoT- ը

Որո՞նք են AI- ի ամենահետաքրքիր միտումները:

Ըստ The Next Web- ի նման աղբյուրների ՝ 2020-ի համար որոշ հիմնական AI միտումներ ներառում են.

  • AI- ի օգտագործումը առողջապահությունն ավելի ճշգրիտ և պակաս ծախսատար դարձնելու համար
  • Ավելի մեծ ուշադրություն է դարձվել բացատրելիությանը և վստահությանը
  • AI դառնում է ավելի քիչ տվյալների սով
  • Նյարդային ցանցերի բարելավված ճշգրտություն և արդյունավետություն
  • Ավտոմատացված AI զարգացում
  • Արտադրության մեջ AI- ի ընդլայնված օգտագործումը
  • Աշխարհաքաղաքական հետևանքները AI- ի օգտագործման համար

Ի՞նչ միտումներ պետք է դիտեք 2020 թվականին:

Բացի վերը նշվածից, ահա ևս մի քանի AI միտումներ, որոնք պետք է որոնել 2020 թվականին:

1. Համակարգչային գրաֆիկան մեծապես կօգտվի AI- ից

2020-ին դիտելու միտում կլինի համակարգչային գրաֆիկայի մեջ AI- ի օգտագործման առաջխաղացումը: Սա հատկապես ճիշտ է ավելի ֆոտոռեալիստական ​​էֆեկտների համար, ինչպիսիք են բարձր հավատարմության միջավայրերի, տրանսպորտային միջոցների և կերպարների ստեղծումը ֆիլմերում և խաղերում:

Էկրանի վրա մետաղի իրատեսական կրկնօրինակումը, փայտի կամ խաղողի մաշկի անփայլ փայլը վերստեղծելը սովորաբար շատ ժամանակատար գործընթաց է: Այն նաև հակված է մեծ փորձի և համբերության կարիք ունենալ մարդկային նկարչի կողմից:

Տարբեր հետազոտողներ արդեն մշակում են նոր մեթոդներ, որոնք կօգնեն AI- ին կատարել ծանր աշխատանք, որը կապված է կոմպլեքս գրաֆիկայի ստեղծման հետ: Օրինակ, NVIDIA- ն արդեն մի քանի տարի աշխատում է դրա վրա:

Նրանք օգտագործում են AI ՝ բարելավելու համար այնպիսի բաներ, ինչպիսին են ճառագայթների հետագծումը և ռաստերիզացիան, համակարգչային խաղերում հիպերռեալիստական ​​գրաֆիկայի մատուցման ավելի էժան և արագ մեթոդներ ստեղծելու համար:

Վիեննայի հետազոտողները նույնպես աշխատում են նկարչի հսկողության ներքո գործընթացը մասամբ կամ նույնիսկ ամբողջությամբ ավտոմատացնելու մեթոդների վրա: Սա ներառում է նեյրոնային ցանցերի օգտագործումը և մեքենայական ուսուցումը `ստեղծողից հուշումներ վերցնելու համար` դրանց հաստատման համար օրինակելի պատկերներ ստեղծելու համար:

2. Deepfakes- ը միայն ավելի լավ, կամ ավելի վատ կլինի

Deepfake- ը եւս մեկ ոլորտ է, որը վերջին տարիներին տեսել է զանգվածային առաջընթաց: 2019 թվականը, բարեբախտաբար, հումորային, խորը կեղծիքների բազմաթիվ առարկա է դարձել, որոնք տարածվել են սոցիալական մեդիայի բազմաթիվ ցանցերում:

Բայց այս տեխնոլոգիան ժամանակի ընթացքում միայն կդառնա ավելի բարդ: Սա դուռ է բացում որոշ շատ մտահոգիչ հետևանքների համար, որոնք կարող են վնասել կամ ոչնչացնել հեղինակությունը իրական աշխարհում:

Քանի որ deepfakes- ն արդեն իսկ դառնում է շատ դժվար տարբերակել իրական տեսանյութից, ինչպե՞ս կկարողանանք իմանալ ապագայում որևէ բան կեղծ է, թե ոչ: Սա շատ կարևոր է, քանի որ խորը կեղծիքները կարող են հեշտությամբ օգտագործվել քաղաքական ապատեղեկատվություն, կորպորատիվ սաբոտաժ կամ նույնիսկ կիբեռհետապնդում տարածելու համար:

Google- ը և Facebook- ը փորձում են դուրս գալ հնարավոր բացասական կողմերից `թողարկելով հազարավոր խորը կեղծ տեսանյութեր` AI- ին սովորեցնելու, թե ինչպես դրանք հայտնաբերել: Դժբախտաբար, թվում է, որ նույնիսկ AI- ն երբեմն կոճղվել է:

3. Կանխատեսող տեքստը պետք է ավելի ու ավելի լավանա

Կանխատեսող տեքստը գոյություն ունի արդեն որոշ ժամանակ, բայց համատեղելով այն AI- ի հետ մենք կարող ենք հասնել մի կետի, երբ AI- ն իմանա, թե ինչ եք ուզում գրել նախքան դա անեք: «Խելացի» էլ.փոստի կանխատեսող տեքստն արդեն փորձարկվում է, օրինակ, Gmail- ի նման ծրագրերի վրա:

Եթե ​​ճիշտ օգտագործվի, դա կարող է օգնել օգտվողներին զգալիորեն արագացնել իրենց գրածը և կարող է հատկապես օգտակար լինել ֆիզիկական կոնդիտիններ ունեցողների համար, որոնք դժվարացնում են մուտքագրումը: Իհարկե, շատ մարդիկ ամեն դեպքում կհայտնվեն, որ ամբողջ նախադասությունն են մուտքագրում, նույնիսկ եթե AI- ն ճիշտ կանխագուշակեց իրենց մտադրությունները:

Ինչը կզարգանա 2020-ին, ինչ-որ մեկի կռահումն է, բայց թվում է, որ կանխատեսող տեքստը կարող է դառնալ մեր կյանքի անընդհատ աճող մասը:

4. thամանակի ընթացքում էթիկան ավելի կարևոր կդառնա

Երբ AI- ն ավելի ու ավելի բարդ է դառնում, մշակողները ավելի մեծ ճնշման կենթարկվեն `հետևելու իրենց աշխատանքի էթիկային: AI- ի զարգացման և օգտագործման էթիկական շրջանակը կարող է սահմանել, թե ինչպես AI- ի մարդկային դիզայներները պետք է զարգացնեն և օգտագործեն իրենց ստեղծագործությունները, ինչպես նաև այն, թե ինչի համար է և որ չպետք է օգտագործվի AI- ն:

Այն կարող է նաև ի վերջո սահմանել, թե ինչպես պետք է վարվի ինքը ՝ AI, բարոյապես և բարոյապես: Կարճ ասած «Roboethics» ՝ հիմնական խնդիրն այն է, որ մարդկանց թույլ չտան վնասակար նպատակներով օգտագործել AI- ն: Ի վերջո, դա կարող է ներառել նաև ռոբոտների և AI- ի կանխարգելումը մարդկությանը վնաս պատճառելուց:

Ռոբոէթիկայի մասին վաղ հիշատակությունները ներառում են հեղինակ Իսահակ Ասիմովի աշխատությունները և նրա «Ռոբոտաշինության երեք օրենքները»: Ոմանք պնդում են, որ գուցե ժամանակն է Ասիմովի շատ հասկացություններ օրենսգրքում ծածկագրել, նախքան որևէ իսկապես առաջադեմ AI- ի մշակումը:

5. Քվանտային հաշվարկը գերլիցքավորելու է AI- ն

2020-ին դիտելու մեկ այլ միտում կլինի քվանտային հաշվողականության և AI- ի առաջխաղացումը: Քվանտային հաշվարկը խոստանում է հեղափոխություն կատարել համակարգչային գիտության շատ ասպեկտների մեջ և հետագայում կարող է օգտագործվել AI- ն գերլարելու համար:

Քվանտային հաշվարկը հույս ունի կտրուկ բարելավել արագությունն ու արդյունավետությունը, թե ինչպես ենք մենք հսկայական քանակությամբ տվյալների ստեղծում, պահպանում և վերլուծում: Սա կարող է հսկայական ներուժ ունենալ մեծ տվյալների, մեքենայական ուսուցման, AI- ի և գաղտնիության համար:

Massiveանգվածային կերպով ավելացնելով մաղելու արագությունը և իմաստավորելով հսկայական տվյալների հավաքածուները ՝ AI- ն և մարդկությունը կարող են մեծ օգուտ բերել: Դա նաև կարող է հնարավորություն ընձեռել արագորեն կոտրել գործնականում ցանկացած գաղտնագրում ՝ գաղտնիությունը դարձնելով անցյալ: Գաղտնիության վերջը, թե՞ նոր արդյունաբերական հեղափոխություն: Միայն ժամանակը ցույց կտա, թե.

6. Դեմքի ճանաչումը կհայտնվի ավելի շատ վայրերում

Դեմքի ճանաչումը, կարծես, առկա է en նորաձեւություն այս պահին. Այն տարածվում է մեր կյանքի շատ ասպեկտներում և ընդունվում է ինչպես մասնավոր, այնպես էլ հասարակական կազմակերպությունների կողմից ՝ տարբեր նպատակներով, ներառյալ ՝ հսկողությունը:

Արհեստական ​​հետախուզությունը գնալով ավելի շատ է օգտագործվում ՝ օգնելու ճանաչել անհատներին և հետևել նրանց գտնվելու վայրին և շարժմանը: Մշակման որոշ ծրագրեր կարող են նույնիսկ օգնել հայտնաբերել առանձին մարդկանց ՝ վերլուծելով նրանց քայլվածքն ու սրտի բաբախյունը:

Աշխարհի շատ օդանավակայաններում արդեն գործում է AI- ով աշխատող հսկողությունը, որն ավելի ու ավելի է կիրառվում իրավապահների կողմից: Սա միտում է, որը շուտով չի վերանա:

7. AI- ն կօգնի արտադրական խողովակաշարերի օպտիմիզացման գործում

Droid արտադրական օբյեկտը «Աստղային պատերազմներ» սերիա II. «Կլոնային պատերազմներ» գուցե այդքան էլ հեռու չէ: Լիովին ինքնավար արտադրական գծերը, որոնք սնուցվում են AI- ով, պատրաստվում են մեզ հետ լինել ոչ հեռու ապագայում:

Չնայած մենք դեռ բավականին այնտեղ չենք, խոսելու ընթացքում արտադրական օպտիմալացման համար օգտագործվում են AI և մեքենայական ուսուցում: Սա խոստանում է կրճատել ծախսերը, բարելավել որակը և նվազեցնել էներգիայի սպառումը այն կազմակերպությունների համար, ովքեր ներդրումներ են կատարում դրանում:


Դիտեք տեսանյութը: ՀՀ ՊԵԿ հետաքննության և օպերատիվ հետախուզության վարչության պետ Վահան Չարխիֆալակյանի մամուլի ասուլիսը (Հունիսի 2022).


Մեկնաբանություններ:

  1. Isidoro

    ԱՅՈ, այս հասկանալի ուղերձը

  2. Julio

    Cool, what else can I say.

  3. Nizilkree

    Personal messages at all go today?

  4. Hasani

    Thank you for your help in this matter, the simpler the better ...

  5. O'

    Ներողություն եմ խնդրում, բայց, իմ կարծիքով, դուք սխալվում եք։ Եկեք քննարկենք դա։ Գրեք ինձ PM-ով, մենք կշփվենք։



Գրեք հաղորդագրություն