Ա.Ի.

Նոր AI համակարգը կարող է կանխատեսել նոպաները 99.6% ճշգրտությամբ մինչև դրանց կատարումը մեկ ժամ առաջ

Նոր AI համակարգը կարող է կանխատեսել նոպաները 99.6% ճշգրտությամբ մինչև դրանց կատարումը մեկ ժամ առաջ

Էպիլեպսիան թուլացնող խանգարում է, որը ավերածություն է պատճառում նրանցից, ովքեր տառապում են դրանից: Բարեբախտաբար, տեխնոլոգիան երկար ճանապարհ է անցել ՝ օգնելով պայմանին ստեղծել գիշերային ժամացույց, որը կօգնի հարձակումներին:

ՀԱՐԱԿԻ EP. ԱՌԱ ՈՒԻ ԽՆԱՄԱՆ ՀԱՄԱՐ IԳՈՒՇԱՄԱՆ ՊԱՏՐԱՍՏԻ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱ

99,6% ճշգրտություն

Այժմ կա մի նոր նորություն, որն էլ ավելի ճշգրտություն է առաջարկում օրվա ցանկացած պահի նոպաների կանխատեսման ժամանակ, ինչպես հաղորդում է IEEE Spectrum- ը: Հայտնաբերվել է արհեստական ​​բանականության նոր համակարգ, որը հայտնաբերում է էպիլեպտիկ նոպաները 99.6% ճշգրտությունը `դրանց առաջացումից մինչև մեկ ժամ առաջ:

Նոր համակարգը, որը մշակվել է Hisam Daoud- ի և Magdy Bayoumi- ի Լուիզիանայի համալսարանի Lafayette- ի համալսարանում, համատեղում է EEG (էլեկտրոէնցեֆալոգրամա) տեխնոլոգիան և կանխատեսող մոդելավորումը: Նախորդ տարբերակներն օգտագործում էին և՛ այդ տեխնիկան, և՛ երկու փուլով:

Միացնելով արդյունահանման և դասակարգման գործընթացները մեկ ավտոմատացված համակարգում ՝ Դաուդը և Բայումը կարողացան ավելի վաղ և ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ կանխել կանխավճարների մասին: Սա մեծապես օգնում է էպիլեպտիկ հիվանդներին, ովքեր շատ դեպքերում կարող են դեղերի միջոցով վերահսկել նոպաները:

Հետազոտողները փորձարկել են դրանց համակարգը 22 հիվանդները Բոստոնի մանկական հիվանդանոցում: Նրանք գտան ա 99.6% ճշգրտության մակարդակը հետ 0.004 ժամում կեղծ տագնապներ:

Վերապատրաստվել է առանձին հիվանդների վրա

Այնուամենայնիվ, համակարգը պետք է վերապատրաստվի յուրաքանչյուր առանձին հիվանդի վրա:

«Որպեսզի վաղ կանխատեսման ժամանակին հասնենք այս բարձր ճշգրտությանը, մենք պետք է յուրաքանչյուր հիվանդի վրա պատրաստենք մոդելը», - ասաց ԴաուդըIEEE Spectrum.«Այս ձայնագրությունը կարելի է [կատարել] կլինիկայից դուրս ՝ կոմերցիոն հասանելի EEG կրելի էլեկտրոդների միջոցով»:

Այժմ Դաուդն ասաց, որ իր թիմը աշխատում է անհատականացված համակարգչային չիպի վրա ՝ ալգորիթմները մշակելու համար:

«Մենք ներկայումս աշխատում ենք այս ալգորիթմը տեղակայող արդյունավետ ապարատի [սարքի] նախագծման վրա` հաշվի առնելով, որ համակարգի մեծությունը, էներգիայի սպառումը և ձգձգումը շատ խնդիրներ հարմար են հիվանդի համար հարմարավետ գործնական կիրառման համար », - ավելացրեց նա:

Համակարգը նկարագրված է ուսումնասիրության մեջIEEE գործարքներ կենսաբժշկական շղթաների և համակարգերի վերաբերյալ:


Դիտեք տեսանյութը: What is Artificial Intelligence? In 5 minutes. (Հունվարի 2022).